Ketika Pinecone diluncurkan tahun lalu, pesan perusahaan adalah membangun database vektor tanpa server yang dirancang khusus untuk kebutuhan ilmuwan data. Sementara basis data itu adalah inti dari apa yang dilakukan perusahaan, itu bergerak menuju kasus penggunaan yang lebih halus untuk basis data tersebut di sekitar pencarian yang digerakkan oleh AI, membantu para ilmuwan data tersebut menemukan jarum pepatah di tumpukan jerami.
Saat kami berbicara dengan pendiri dan CEO Pinecone Edo Liberty tahun lalu pada saat putaran benih senilai $10 juta, perusahaannya baru saja merasakan jalannya, membangun basis data. Dia berasal dari Amazon, tempat dia membantu membangun layanan database SageMaker. Dia mengatakan bahwa mereka telah menempuh perjalanan jauh sejak saat itu.
“Banyak yang telah berubah sejak pengumuman benih kami, jadi pertama dan terutama kami meluncurkan layanan berbayar produksi yang tepat pada bulan Oktober, dan sejak saat itu telah berkembang pesat baik dalam adopsi maupun pendapatan, sehingga semuanya berjalan dengan sangat baik,” kata Liberty.
Dia menjelaskan alasan database yang dibuat khusus untuk ilmuwan data pada saat pendanaan awal dengan cara ini:
Data yang diharapkan oleh model pembelajaran mesin bukanlah catatan JSON, ini adalah vektor dimensi tinggi yang merupakan daftar fitur atau apa yang disebut penyematan yang merupakan representasi numerik dari item atau objek di dunia. Ini [format] jauh lebih kaya secara semantik dan dapat ditindaklanjuti untuk pembelajaran mesin.
Dia mengatakan bahwa saat ini pendekatan semantik yang kaya itu mendorong pelanggan untuk menggunakan Biji Pinus. “Penggunaan utama dari database vektor adalah untuk pencarian, dan pencarian dalam arti kata yang luas. Ini mencari melalui dokumen, tetapi Anda dapat menganggap pencarian sebagai pencarian informasi secara umum, penemuan, rekomendasi, deteksi anomali, dan sebagainya, ”katanya.
Sistem diatur ke dalam pod, yang merupakan kumpulan sumber daya yang dirancang untuk memproses data dalam database Pinecone. Perusahaan menawarkan satu pod gratis untuk membantu pelanggan merasa nyaman dengan produk dan melakukan pembuktian konsep sederhana. Setelah itu, mereka mulai membayar berdasarkan jumlah pod.
Dia yakin bahwa perusahaan telah merancang sistem sedemikian rupa sehingga dapat menskalakan hingga miliaran objek. “Anda dapat menskalakan sebanyak perangkat lunak Anda benar-benar dapat bertahan dan Anda benar-benar dapat mengaturnya. Kami telah merancang sistem sedemikian rupa sehingga tidak ada batasan yang jelas untuk berapa banyak data yang dapat Anda indeks dan gunakan,” katanya.
Sebagai database tanpa server, pelanggan tidak perlu khawatir tentang penyediaan sama sekali, tetapi mereka harus memberi tahu Pinecone berapa banyak yang bersedia mereka keluarkan setiap bulan, berdasarkan jumlah data yang perlu diproses.
“Mereka semacam melakukan bagian belakang amplop untuk mengetahui bahwa x pod akan cukup untuk apa yang kami gunakan dalam hal data yang dapat disimpannya dan kinerja yang akan diberikannya kepada saya dan hanya itu.” Setelah itu orang tersebut cukup mendaftar dan dengan beberapa klik di konsol dan panggilan API untuk membuat indeks, itu aktif dan berjalan dan siap digunakan.
Liberty tidak ingin berbagi angka pertumbuhan atau jumlah karyawan, tetapi dia mengatakan dia mengharapkan untuk menggandakan staf (apa pun artinya) di tahun depan. Perlu dicatat bahwa startup tersebut memiliki 10 karyawan pada saat pengumuman benih.
Dalam hal keragaman, katanya tahun lalu, “Kami telah menginstruksikan perekrut kami untuk proaktif [in finding more diverse applicants], memastikan mereka tidak melewatkan kandidat hebat, dan bahwa mereka membawakan kami beragam kandidat.” Dalam praktiknya, dia mengatakan bahwa telah diterjemahkan menjadi 50% dari karyawan teknis baru (dibandingkan dengan jumlah total karyawan) adalah perempuan tahun ini.
Perusahaan mengumumkan $28 juta Seri A hari ini dipimpin oleh Menlo Ventures, dengan partisipasi dari investor baru Tiger Global, bersama dengan investor sebelumnya termasuk Wing Venture Capital, yang memimpin pendanaan awal perusahaan. Perusahaan sekarang telah mengumpulkan $ 38 juta.
