Pendiri dan CEO Shoreline Anurag Gupta bertanggung jawab atas infrastruktur di AWS selama delapan tahun sebelum meluncurkan perusahaannya. Dia bertanggung jawab untuk memastikan ada sistem untuk merespons insiden yang memperlambat atau menghentikan sistem AWS.
Itu adalah pekerjaan besar, dan sementara dia membantu membangun sistem internal untuk mengotomatiskan respons insiden, dia melihat kelangkaan alat di pasar untuk membantu perusahaan lain mencapai hal ini. Meskipun ada alat untuk menguji dan menerapkan perangkat lunak, memantaunya dalam produksi, dan mengelola insiden saat terjadi, ada bagian yang hilang dalam pandangannya.
Dia menunjukkan bahwa begitu tiket insiden dibuat dan orang-orang yang diperlukan ada di meja, mencari tahu apa yang salah dan memperbaikinya biasanya menjadi proses yang sangat manual. Dan setiap menit sistem mati itu mahal. Karena perangkat lunak dan sistem menjadi semakin kompleks, semakin sulit bagi insinyur keandalan situs (SRE), yang bertanggung jawab untuk menangani masalah ini, untuk mengetahui akar penyebab dan memperbaikinya.
“Di hampir semua kasus, ini menjadi proses manual, dan di situlah orang kehabisan tenaga. Di situlah mereka membuat kesalahan. Di situlah ada upaya padat karya yang besar. Dan itu juga saat Anda mengalami waktu henti karena orang membutuhkan waktu lama untuk memperbaiki sesuatu dibandingkan dengan mesin,” jelas Gupta.
Perusahaan telah membuat notebook bergaya Jupyter untuk mendokumentasikan dan mengotomatiskan respons terhadap masalah umum untuk sistem tertentu, memberikan petunjuk langkah demi langkah untuk menyelesaikan masalah, sambil mengotomatiskan respons jika memungkinkan. Tujuannya adalah untuk membantu meredakan stres akibat bereaksi pada saat itu.
Gupta mengatakan fungsi SRE tumbuh secara eksponensial untuk mengimbangi meningkatnya kebutuhan untuk memecahkan masalah sistem saat itu terjadi, tetapi dia mengatakan bahwa hanya membuang tubuh pada masalah tersebut bukanlah pendekatan yang berkelanjutan.
George Mathew, mitra pengelola di Insight Partners, yang perusahaannya berinvestasi di Shoreline, mengatakan ini tentang membuat mesin dan manusia bekerja sama untuk memecahkan masalah dengan lebih cepat.
“Tetapi kemudian pemberdayaan fungsi tingkat yang lebih tinggi untuk dilakukan oleh manusia dan fungsi tingkat yang lebih rendah untuk diotomatisasi oleh algoritme pembelajaran mesin adalah peluang menarik yang kami lihat di ruang ini,” kata Mathew tentang mengapa dia berinvestasi di perusahaan tersebut.
Perusahaan diluncurkan pada 2019, tetapi butuh dua setengah tahun untuk membangun solusi otomasi seperti ini, dibiayai oleh Seri A senilai $22 juta. Produk tersebut telah ada di pasar selama sekitar enam bulan, dan Shoreline sudah memiliki hampir 50 karyawan.
Saat Gupta membangun perusahaan, katanya memiliki tenaga kerja yang mencerminkan dunia tempatnya beroperasi merupakan tujuan utama baginya.
“Saya sangat percaya bahwa orang-orang di perusahaan harus terlihat seperti masyarakat pada umumnya, bukan masyarakat teknologi, karena sudah ada bias sistemik di dalamnya,” katanya. Itu berarti berusaha mencapai persentase karyawan yang sesuai dengan persentase populasi sebenarnya.
“Saya percaya sebagai semacam konstanta adalah bahwa jika Anda memasukkan keragaman ke dalam proses perekrutan Anda, Anda akan berakhir dengan keragaman di perusahaan Anda,” katanya.
Hari ini Shoreline mengumumkan Seri B senilai $35 juta yang dipimpin oleh Insight Partners dengan partisipasi dari Dawn Capital. Investasi ini membuat total terkumpul menjadi $57 juta, menurut perusahaan.
